选品对于电商来说,就像开餐厅的时候研发菜单一样重要。如果准备开一家牛排馆,但是选址周围的人都不喜欢吃牛排,而是更偏爱海鲜,那生意肯定很难做下去。同样的道理,电商平台上有千千万万的产品,卖的东西必须对客户胃口,才能让他们愿意买单。
亚马逊作为全球最大的电商平台之一,同样非常重视选品,并为此研发许多选品工具,帮助卖家找出最具潜力的商品。
1. 全球选品需求
由于各个国家和地区的消费者需求差异巨大,亚马逊的全球选品需求功能通过机会分数(Opportunity Score)帮助卖家预测美国热销产品在其他国家的需求。
而这个机会分数是基于产品在美国市场的销售历史,以及目标国家的搜索量、点击次数等综合评估得出的数值,通常在750到1000之间。
举例来说,如果卖家看到机会分数显示他们在美国热销的电子产品在德国的需求同样很高,商家可以开始计划扩大在德国的销售,而不必耗费大量时间及精力去进行市场调研,就因为担心产品在新市场无法取得成功。
同时,系统后台还会提供搜索量增长产品类别的详细数据,卖家可以根据这些趋势调整库存和市场推广策略。这种精准的市场预测能让卖家最大化利用全球供应链,更加合理地制定库存管理和市场推广计划。最重要的是,根据不同国家的需求变化,及时捕捉到市场趋势,抢占先机。
2. 新选品推荐
通过分析卖家已经销售的商品和当前市场趋势,新选品推荐功能能够找出市场需求高但竞争相对较小的产品,减少卖家在选品过程中的不确定性和风险。
一般来说,商家需要通过个人经验或手动调研来猜测哪些产品可能会在未来热销,但这种方法既费时又容易出错。而亚马逊的新选品推荐功能基于大数据分析,能够实时挖掘市场的潜在需求和新兴趋势,帮助卖家锁定尚未被充分开发的契机(
eComEngine)。
假设是销售电子产品的商家,系统将自动分析市场趋势,推荐潜力大的新品类,如某些尚未被充分开发的智能家居设备市场。
同时,它还可以根据过去6个月的销售数据预测这些产品的需求变动,让卖家快速识别市场上的空白。譬如说某些产品在美国市场需求已经饱和,但在英国或日本市场还有商机,卖家可以藉由这个工具发现机会,实现销售扩展(
Scale Insights)。
3. 类目分析
类目分析则是让卖家可以全面了解自己当前类目竞争格局的工具。通过产品点击率、平均价格、销售量、退货率等数据,整理出市场趋势和潜在机会。
例如,工具可以分析产品过去360天内的平均价格、销售量、点击量和退货率等指标。我们就能得知2024年数据显示,亚马逊的家居用品、健康类产品的搜索量在德国和日本市场大幅增长。
类目分析还提供竞争对手的销售表现数据,帮助卖家识别竞争对手的强项和弱点,在比较中突出自身产品的独特性、制定更有效的竞争策略。(
eComEngine)。
4. 商机探测器
商机探测器分析客户搜索词和购买行为,找出市场上未满足需求,让卖家提前捕捉市场机会。
例如某类产品的搜索量在过去90天内增长50%,但市场上的产品选择有限,就意味存在巨大的商机。2024年在美国和日本市场的电子产品和健康产品细分市场需求正快速增长。有了这种精准的数据分析,商家不用盲目跟随大流,可以集中资源开发具备高转化率的产品。
在曝光度至上的市场,商机探测器还允许卖家查看关键字的点击率和转化率,协助优化SEO策略,吸引更多自然流量(
Scale Insights),对于获取精准客户至关重要。
如今,全球电商的激烈竞争,产品本身固然重要,但仅仅依赖选品就想取得成功,难如登天。而这个致胜关键就在如何运用数据驱动的智能工具制定长远的战略布局。
未来的赢家,将是那些能够精准把握当下市场趋势,还能预见行业演变,主动引领市场需求的企业。