AI技术正快速渗透进全球供应链体系——包括计算机视觉、语音AI、生成式AI、低代码开发平台以及数据驱动的自动化操作。
为什么各大企业都在加速“智能化供应链”建设？是成本压力的倒逼，还是全球供应链韧性、响应速度和可持续性的竞争？
一、AI赋能供应链：从预测到规划的全面优化
过去依赖经验和静态数据的方式，正被基于实时信息和算法模型的智能系统取代。
1.需求预测
AI 可以从历史销售、市场波动，甚至天气、节假日等外部变量中提炼模式，预测未来哪些产品会在哪卖得好。不只是预测销量，而是提前知道该备什么货、备多少、备去哪里。比如AI顾问公司 Postronic 就给零售商做了整套方案，包括任务自动化、需求预测，将复杂的人工作业变成自动流程，成功降低库存，使断货更少、效率更高。
2.仓库
仓储环节，AI 机器人已经成了标配。电商巨头亚马逊拥有超过20万台机器人，在进行分拣、搬运、打包统统自动化。企业的人工成本降了，效率翻了几倍，而24小时无间断运行的系统，打造出真正意义上的全天候仓库。
3.接下来会发生什么？
将来 AI 不只辅助决策，而是开始主导决策，甚至直接为你完成。未来的供应链很可能变为自我驱动的——一边感知市场变化，一边自动调整采购、生产、发货，全程无需人为干预。企业拼的，将不再是劳动力或库存规模，而是谁的数据流转得快、算法更智能、响应更及时。
二、物流效率提升：路径优化与自动驾驶的实践
1.路径优化
现在的运输不再是设定好路线即出发，而是实时调整、边走边算。AI 能同时考虑油价、天气、货物紧急程度、碳排放政策等一堆变量，选出最划算、最快速、最环保的路线。比如供应链优化解决方案公司Breakthrough就提供大模型+算法，帮企业搭建“能自己思考”的运输网络。运力怎么调、资源怎么配，全自动响应，效率拉满。
2.自动驾驶
特斯拉、谷歌、奔驰这些大厂都盯上了货运赛道，因为其潜力非常大：少司机、少误差、全天跑。据波士顿咨询公司预计，到2030年，约10%的轻型卡车能实现自动驾驶。不只省下人力，更把“运输不确定性”变成“运输可编程”——不怕加班、不受情绪影响、几乎零波动。
3.下一步是“无人运输系统”
未来物流可能不需要司机、调度员，甚至不需要传统物流公司。系统能自动接单、自动派车、自动避堵，全链路自运行。到时比拼的就不是车多不多、人手够不够，而是谁的AI系统跑得更稳、预测更准、节能更多。
三、供应链可视化与韧性建设：实时监控与风险管理
1.可视化
现在有AI，加上供应链可视化平台比如 project44 ，企业可以随时看到每一票货在哪、是不是卡关、风险有没有提前预警。其最近推出的 Movement GPT，甚至能让用户与平台进行对话，更轻松地访问关键信息和管理货运，犹如聘用全能的供应链助手。
2.风控
AI 能提前识别哪些环节可能出问题，比如某个地区突发灾情、上游供货商财务异常，甚至提前算出最优应对方案。像供应链科技公司安得智联，其项目能把风险点变成可量化的指标，然后让系统告诉你：这里要改、那边能省。让风险管理从“事后应对”转为“事前布局”。
3.供应链要像操作系统一样智能运行
未来的供应链不再是人管链，而是链自管理。企业会搭建像操作系统一样的智能网络，能自动监测、预判和调配，不依赖个别人，而是靠系统自己判断哪里要加速、哪里该绕路、哪里提前备货。
AI 正把整个链条改造成一个会思考、能应变的系统。未来的供应链，不只要跑得快，而是得预判得准、扛得住、能自我调整。
现在就是窗口期，晚一步，优势可能就被别人拿走了。
发表于 2025-3-25 12:12:28
