亚马逊、Shopify、Google都在升级AI，卖家该怎么应对？

AI时代到来，如今的电商平台升级AI相关的渠道和工具，已经不仅限于用来帮“卖家提升工作效率”。

怎么说？

过去卖家学会上手AI工具，是为提升制作listing和数据分析等工作的效率。但现在卖家得面对的是AI时代的系统：

客户数据软件公司Salesforce指出，来自ChatGPT、Perplexity等第三方AI搜索渠道的流量占比虽仍在成长阶段，但AI搜索推荐过来的消费者转化率，是社交媒体推荐流量的9倍。

2025年假日季期间，AI和AI代理影响了20%的零售销售，甚至带动2620亿美元销售额。

因此，学习人工智能理解、比较、推荐商品的机制，卖家才能通过其放大销售额。

底下要盘点的是和以往不同的AI工具和渠道更新。

亚马逊AI购物助手Alexa for Shopping

2026年5月，亚马逊宣布把Rufus和Alexa+整合，推出Alexa for Shopping，让AI参与更完整的购物流程。

亚马逊说明，Alexa for Shopping会出现在Amazon Shopping App、亚马逊网站和Echo Show设备中，客户无需Prime会员都可以使用。（aboutamazon.com）

Alexa for Shopping可以协助消费者搜索商品、比较商品、查看价格历史、寻找个性化优惠、把常买商品加入购物车，并执行价格提醒或自动购买。

亚马逊的AI购物助手会让消费者从“输入关键词搜索”转为“对AI描述需求”。

Shopify独立站的AI聊天购物

Shopify官方说明，Shopify Agentic Storefronts可以让商家品牌在ChatGPT、Copilot和Perplexity等AI中出现。（shopify.com）

商家只要设置一次数据，Shopify Agentic Storefronts就会把商品展示到AI聊天渠道。

过去独立站卖家得思考Google搜索、社交媒体、邮件营销和广告投放。现在Shopify在把独立站商品接入AI聊天入口，AI就会根据商品资料和品牌资料，向潜在消费者推荐商品。

因为AI正在改变买家发现商品的方式，所以Shopify要确保商家的商品，会出现在买家正在使用的AI渠道。

Google推出UCP让AI代买

Google在2026年推出Universal Commerce Protocol，简称UCP。由Google与Shopify、Etsy、Wayfair、Target和Walmart等企业共同开发。

Google说明，UCP可以把AI变成销售渠道，让AI从“帮消费者找商品”，变成“帮消费者买商品”。（developers.google.com）

UCP将Google AI搜索、Gemini、商品资料、付款工具和零售商的结账系统接起来后，消费者在Google上研究商品时，如果商品来自合格的美国零售商，就有机会直接完成购买。

Walmart的AI购物助手Sparky

Sparky是Walmart的AI购物助手，可以帮助消费者寻找商品、规划菜单、阅读评论、整理购物清单和补货常买商品。甚至能读取评论并找到相关信息，帮助消费者做购买选择。（walmart.com）

消费者可以问Sparky适合某个场合、节日时需要的商品，也可以让Sparky根据菜单、派对主题或常买商品建立购物清单。

同时，Walmart也是最早使用Google UCP，推动AI代理完成结账的大型零售商之一。

TikTok Shop更新AI视频和刊登工具

TikTok Shop的AI更新集中在短视频内容和商品刊登。

TikTok Shop的Image-to-Video工具从原本的AI Fashion Video Maker，扩大到更多品类。工具可以把卖家的产品照片直接转成短版视频。（seller-jp.tiktok）

而卖家不需要重新拍摄，也不需要自己剪辑。

TikTok Shop想让更多商品图片变成视频。因为TikTok Shop的销售逻辑本来就依赖短视频和直播。

AI视频工具能降低卖家制作视频的门槛。

对电商卖家来说，TikTok Shop变成了更自动化的内容电商平台。

这些AI工具的更新代表什么？

第一条线是买家端AI。亚马逊Alexa for Shopping、Walmart Sparky、Google AI Mode和Gemini购物能力，让消费者可以直接用对话提出需求，再由AI理解、比较和推荐商品。改变消费者发现商品的方式。

第二条线是交易端AI。Google UCP、Shopify Catalog API、Shopify Agentic Storefronts以及Walmart和Google Gemini的合作，说明AI有机会变成新型“购物平台”。

未来的商品曝光，会越来越依赖平台AI能否准确理解商品，未来的消费者决策，也会越来越受到AI比较和推荐影响。

所以，卖家经营重点要新增三件：第一，建立稳定的商品数据源，确保标题、类目、GTIN、尺寸、颜色、库存、价格、配送时效、退货政策、折扣规则等资料一致。第二，定期检查不同平台上AI读取到的商品信息是否过期、错误或缺少关键属性。第三，把“AI渠道表现”纳入运营报表，例如AI渠道带来的曝光、搜索问题、加购、结账和订单来源。

至于电商卖家在AI时代该如何具体调整经营方针，我们会在后续文章中继续拆解商家需要更新的经营思维。