亚马逊在想办法减少送错包裹，以及司机花时间找包裹、查找入口和客户要求的情况。
为此，亚马逊（Amazon）计划在2026年底前为配送司机准备5,000副智能眼镜。司机通过智能眼镜就能直接看见配送信息，甚至在包裹送达时自动拍摄证明照片。（aboutamazon.com）
而这款眼镜只是亚马逊改进尾程配送的一部分。
一、亚马逊智能眼镜辅助司机提升包裹配送效率
★智能眼镜功能：
→司机停车后，智能眼镜会显示这一站需要配送的包裹数量并通过条码核对包裹，随后提供步行路线、建筑入口、门禁密码和客户指定的投递位置，送达时再自动拍摄证明照片，减少司机反复查看和操作手持设备的次数。
→如果司机准备放置包裹的位置与订单地址不符，或配送数据显示收货地点可能有宠物，眼镜也会发出提醒。
不过，智能眼镜目前仅能辅助司机停车后的配送，行车时不会拍摄图像，也无法协助导航。
自亚马逊2025年首次公开这款眼镜以来，已有超过300家配送服务合作伙伴（Delivery Service Partners，DSP）旗下的数百名司机使用，公司计划在2027年底让配送司机用上超过2万副智能眼镜。
为提升司机的佩戴意愿，以及减少拍摄涉及的隐私风险，智能眼镜已经可以搭配处方镜片和变色镜片，且只能拍照片、不录制视频和声音。眼镜可以自动模糊人脸和车牌、加密照片、亚马逊也将严格限制可查看照片的人员和保存期限，司机也可以在休息或用餐时自行关闭摄像头。
二、亚马逊借助科技和AI改进配送流程
①AI路线规划： 亚马逊用AI安排配送路线时，会考虑天黑后看不清路、市中心午餐时段难停车等情况。 配送App还会提醒司机前方是否有事故、封路或施工，遇到恶劣天气和道路风险时能自动改道。
②Wellspring：帮助司机找停车位置和建筑入口 亚马逊的AI地图系统Wellspring根据以往配送记录整理适合停车的位置、建筑入口、邮件室和包裹柜的位置，让司机不用每次到场后重新寻找。 自2024年以来，系统已识别约2.02亿个停车位置、280万个建筑入口，以及8.5万个邮件室和包裹柜。
③VAPR：用颜色标出要送的包裹 亚马逊的包裹查找系统VAPR会用摄像头识别车内包裹，在车辆到站后，在这站要送的包裹上投影绿色标记、在其他包裹上显示红色标记，协助司机迅速找到包裹，不用逐件查看标签。 亚马逊早期测试时，使用VAPR每条配送路线能节省30分钟以上，司机自己评价的身体和脑力负担下降67%。
三、亚马逊的车辆安全升级 亚马逊在2026年开始为配送车安装环视摄像系统，识别周围的汽车、自行车和行人并提醒司机，减少因司机没注意周围车辆或行人而发生碰撞的情况。
亚马逊还用AI分析Netradyne车载摄像系统收集的驾驶信息，找出容易引发事故的驾驶行为，让配送服务合作伙伴（DSP）据此培训司机，纠正危险习惯。
四、亚马逊的无人机配送 亚马逊的Prime Air无人机最快约30分钟就能完成配送。
亚马逊已经宣布，计划在年底前将服务范围扩大到美国近500个城市和城镇、增加可配送商品到数百万种。不过截至目前，无人机配送仍只有11个配送点，扩张目标尚未实现。（aboutamazon.com）
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