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好上手的AI工具越来越多,会用AI的职场新人已经不够看了?
IBM人才、领导力与文化长Aparna Nair近日接受CNBC Make It采访时指出,职场新人应重点培养两项能力:批判性思考和判断力。
IBM作为是全球大型科技与企业咨询公司,长期参与AI技术开发,帮助其他企业应用AI,其建议自然能作为大型企业在AI时代筛选和培养人才方向的参考。
AI接手基础任务,新人的工作内容也在改变 现在企业不再需要只懂按部就班搬砖的新人,而是要求初级岗位一入职就能分析并解决问题,还要能为 AI 输出的结果把关并负责。
像 IBM 虽然计划在 2026 年将美国的入门级招聘人数提高至三倍,但已经开始重新设计岗位,对新人的能力要求也不同以往。
招聘市场甚至出现了“初级岗位资深化”的趋势。那些最容易受到 AI 影响的初级岗位,在招聘时要求新人具备领导力、创造力或面对面沟通等传统资深技能的可能性,是受 AI 影响较小岗位的七倍。
第一项能力:批判性思考 批判性思考指的是先弄清楚问题的目标和条件,比如能够检查 AI 提供的信息是否有依据、是否遗漏重要信息,并决定答案能否用于工作。
例如,主管要求整理竞品价格。员工可以让AI汇总,但仍要自己确认数据和信息来源是否一致。如果不同网站的数据不同,直接使用AI生成的内容就可能让团队判断错误。
第二项能力:判断力 判断力虽然与批判性思考相关,但重点在于面对不完整信息时,能在有限时间内权衡风险、选择行动,并清楚何时需要向主管确认。
据裁员安置机构Challenger, Gray & Christmas的2026年9月裁员报告,美国雇主当月公布了43,281项裁员计划;企业将AI列为其中3,961项裁员计划的原因,约占当月总数的9%。截至2026年9月,AI在全年累计被列为120,136项裁员计划的原因,约占年内裁员计划总数的21%。
员工如今要了解目标岗位实际要解决什么问题,积累相关业务知识,保留自己完成任务的证据,才能说明自己的能力能为团队带来的价值。
可以如何锻炼或展现批判性思维和判断力? 要锻炼并展现批判性思维与判断力,可以在调用 AI 工具之前,先明确任务目标、已知条件与关键决策点,确保思维的主导权不被工具盲目牵引。
在使用 AI 过程中,认真溯源其产出的事实与数据,并在最终交付物中清晰标出哪些项目已验证、哪些仍存在不确定性。与此同时,完整记录下各个备选方案的评估逻辑与风险取舍,让思考过程有迹可循。
当面临信息不完备的状况时,要敢于权衡风险并做出合理裁决,精准把控向上汇报的时机,最终用对交付质量全权负责的态度,把能力转化成可被看见的专业。
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