关于AI：我们真的准备好了吗？

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关于AI：我们真的准备好了吗？

  人工智能的潜力与成功已经不是秘密，据 AlphaSense 文字记录搜索，2024年以来美国大中型公司财报电话会议中，提及 AI 的次数同比增加约 75%，且并非只有科技公司在谈 AI，而是拓及各个领域。《巴伦周刊》报道指出，使用AI作为工具进行自动化管理以及数据化分析的企业正在享受AI带来的巨大竞争优势。

  但是AI真的有那么好？人类社会的隐私问题及失业率等等风险正随着AI的普及而上升。共同创办OpenAI并在2018年退出的埃隆·马斯克（Elon Musk）于今年2月控告OpenAI，指控他们背离初创时的非营利、开源及造福全人类的宗旨，转而追求商业利益。AI有哪些优势？又会为人类带来哪些社会隐患？AI也有行业挑战？如果你想了解这些问题的答案，请继续阅读吧！

●  非科技公司通过AI创造竞争优势

  亚马逊 (AMZN-US)旗下 Amazon WebServices(AWS) 于5月宣布，生成式 AI 助理 Amazon Q 正式启用，目前已经获日本汽车大厂丰田 (TOYOTA) 等业者採用。Amazon Q可以协助IT专业人员完成程式設計、測試和升級應用程式，到排除故障、執行安全掃描和修復流程，还能自动执行如Java版本升级等复杂的代码转换，并且根据开发人员的需求迅速构建新的程序代码，不仅大幅简化員工日常工作流程并提升效率，还能使开发人员將多余精力用於創造用戶體驗，同時加快部署速度。自AWS首次推出这项服务以来，开发人员与业务用户的生产力已显著提升，数据显示Amazon Q能够提升员工的工作效率超过80%。

  而金融领域中，摩根大通推出基于GPT-4模型开发的IndexGPT，专门设计用于分析及挑选适合客户投资标的的工具。IndexGPT将AI应用于实时大数据处理中，通过云计算自动创建并调整投资指数，可以大幅提高投资决策的精确性。该生成式的诞生不仅标志着传统金融服务向数据驱动决策的转变，也反映出像摩根大通的金融巨头不仅通过人工智能在进行内部优化流程，还在重新定义金融服务行业的竞争格局。

●  AI的伦理问题

  马斯克对OpenAI提起诉讼的背后，折射出人工智能技术商业化的复杂局面。作为OpenAI的初创合伙人之一，马斯克强调OpenAI的发展应集中在通用人工智能（AGI）的研发，目标是造福整个人类社会。但随着OpenAI接受微软的巨额投资，公司从最初的社会责任与科技发展导向，转向利润和市场竞争，与马斯克等初创合伙人的初衷背道而驰。

  OpenAI的转变也一定程度反映人工智能技术商业化的负面影响。在技术商业化进程的加速下，企业可能更侧重短期利益而忽视长期的社会价值。例如，Cambridge Analytica 利用Facebook用户数据进行政治操作，牺牲用户隐私以追求数据的商业价值。同时，部分企业为获取利益，或将AI应用于有害领域。

  并且，AI的商业化也带来人力资源被取代的现象。据Frey和Osborne的研究，预计在接下来的二十年中，47%的美国工作岗位面临高度自动化的风险​ (Brookings)​。而麦肯锡的研究指出，到2030年，全球约30%的工作岗位会被自动化技术所取代。这种人力资源的被取代将导致某些职位，特别是重复性任务等低技能工作的消失，引发失业率上升，或是人民面临职业转型和再就业的危机。

  目前为止，尽管人工智能技术带来诸多便利和进步，但其商业化的趋势亦引起诸多争议，而保障人工智能技术商业化不会损害社会福祉及个人权益的监管政策，还需要更加完善。

●环境与可持续性挑战

  人工智能为企业带来的经济效益也并非没有代价。由于AI的数据中心需要大量计算以训练及运行人工智能模型，

随着人工智能应用的增多，对能源的需求也在增加。据《The New Yorker》报道，像ChatGPT的大型人工智能模型每天的电力消耗可能超过500,000千瓦时，用电量是一般家庭的1,7000倍以上。若是進一步扩大生成式人工智能的使用反范围，或将消耗更多的資源。

  然而，人工智能技术的进步正持续加深我们对其的依赖性。荷兰数字经济学家Alex de Vries的研究预测，到2027年，人工智能领域的年能源消耗可能达到85至134太瓦时，占据全球总电力消耗的0.5%。

  OpenAI首席执行官Sam Altman在1月的达沃斯论坛上表示，人工智能的可持续发展依赖于清洁能源技术的进步，如果无法在能源技术上取得重大突破，我们将难以实现长远的目标。

  AI技术的发展既是机遇也是挑战。人类享受这把双刃剑带来种种益处的同时，应在创新推动和风险管理之间找到平衡，并警惕其潜在的副作用。这需要企业和政府的共同努力，明确规范AI应用的法律和道德界限，加强监管措施，以确保在最大化利益的同时最小化风险和负面影响。